Innerhalb des Master-Moduls 18-ha-2010-pj arbeiten die Studierenden selbstständig in kleinen Gruppen an einem vorgegebenen Problem aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Medizin. Die Art des Problems kann die automatische Klassifizierung oder Vorhersage einer Krankheit aus medizinischen Signalen oder Daten, die Extraktion eines physiologischen Parameters, etc. sein und wird jedes Semester neu festgelegt. Alle Gruppen erhalten das gleiche Problem, müssen aber ihre eigenen Algorithmen entwickeln, die auf einem versteckten Datensatz evaluiert werden. Am Ende wird eine Rangliste der am besten funktionierenden Algorithmen erstellt. Diese Rangliste fließt nicht in die Benotung ein, jedoch erhält das beste Team einen Preis.
Die Einführungsveranstaltung findet am ersten Freitag in der Vorlesungszeit um 17:00 statt.
Für ein erfolgreiches Absolvieren des Moduls ist es notwendig, entweder Python zu beherrschen oder sich diese Kenntnisse während des Semesters anzueignen. Alle Kommunikation findet während des Semesters über Moodle statt.
Wir werden jede Woche Freitag um 17:00 eine Online-Sprechstunde anbieten.
Sie finden sich in Teams von 2-3 Personen (beide Grenzen sind fix) zusammen. Wer keine:n Teampartner:in hat wird von uns zusammengewürfelt.
Am Ende des Semesters stellt jede Gruppe ihre Ergebnisse in einer zehnminütigen Präsentation vor. Der Termin ist für alle Teilnehmenden Pflicht.
Jede Gruppe gibt einen Bericht (IEEE-Template, siehe Moodle) über das Projekt ab. Der Bericht sollte drei bis vier Seiten lang sein, maximale Länge sind 4 Seiten + Quellen.
