Medizin beginnt mit dem Menschen. Und so begreifen auch wir Medizintechnik im Spannungsfeld von Innovation und Empathie. Wir erforschen Technik, die mit dem Leben lernt. Wir sehen den Menschen hinter den Daten, mittels schonender Sensorik und interdisziplinärer Vernetzung. Wir entwickeln künstlich intelligente Systeme der Medizin – kurz: KIS*MED.
And this semester's winner is…
13. März 2023
KIS*MED bedankt sich bei allen Teilnehmer:innen des Wettbewerbs KI in der Medizin im Wintersemester 2022/23 und gratuliert Team Die drei Leerzeichen zum Sieg!
Fröhliche Weihnachten, Gesundheit und ein Erfolgreiches Jahr 2023 wünscht euch das KIS*MED Team
20. Dezember 2022
Genießt ein frohes Weihnachtsfest im Kreise der Familie und kommt gesund in das neue Jahr. Wir wünschen euch von Herzen eine besinnliche und erholsame Weihnachtszeit.
DeepPlayer: Deep Learning für SignalPlant
03. November 2022
Dürfen wir vorstellen? DeepPlayer ein open-source Plugin für SignalPlant zur Inferenz auf medizinischen Signalen aus Deep Learning Modellen. Unsere Freunde vom Institiute of Scientific Instruments aus Brünn entwickelten das Plugin, welches nun in einer gemeinsamen Publikation veröffentlicht wurde.
Neue Veröffentlichung!
21. Oktober 2022
Wir freuen uns, die Veröffentlichung unserer neuesten Forschungsarbeit mit dem Titel „Video-Based Hand Movement Analysis of Parkinson Patients before and after Medication Using High-Frame-Rate Videos and MediaPipe“ bekannt zu geben.
KIS*MED goes Hollywood?
21. Oktober 2022
Einen ganz normalen Studientag am Fachbereich etit zeigt das neue Video des Fachbereichs. Und KIS*MED hat einen kurzen Cameo-Auftritt!
KIS*MED @ ESA
12. Oktober 2022
Wir freuen uns, diese Woche zu Gast bei der ESA in Noordwijk gewesen zu sein! Warum waren wir da? Zusammen mit Prof. Bergita Ganse haben wir unser Projekt MACIA besprochen, bei dem es um das Verhalten Muskel und Knochen während einer Überwinterung auf der Antarktisstation „Concordia“ geht. Interessiert? Dann senden Sie gerne eine Mail an Prof. Christoph Hoog Antink.
KIS*MED zum Hören: Der Signals for Life Podcast
05. Oktober 2022
Im Rahmen der Reihe „Signals for Life“, bei dem Ärzt:innen und Ingenieur:innen ein aktuelles biomedizinisches Thema diskutieren, war Prof. Christoph Hoog Antink zu Gast beim DGBMT Podcast.
KIS*MED gratuliert Ingo Hoyer
05. Oktober 2022
Wir gratulieren herzlich Ingo Hoyer zum 1. Platz der DGBMT Joint Student Competition. Ingo hat seine Masterarbeit „Konzeption und Implementierung einer RISC-V-KI-Erweiterung für die effiziente Auswertung von EKG-Daten“ in Ko-Betreuung von KIS*MED und Fraunhofer IMS, Duisburg (Prof. Karsten Seidl) geschrieben. Die von ihm entwickelten Methoden sollen helfen, KI in Zukunft noch näher an Patientinnen und Patienten zu bringen, z.B. in Form von intelligenten, körpergetragenen Medizingeräten.
Grüße von der CinC2022
07. September 2022
Die Konferenz in Tampere, Finnland, war ein fantastisches Zusammenkommen (wie jedes Jahr)!
Diabetes: eine besondere Perspektive
30. Juni 2022
Wir freuen uns sehr, einen Vortrag zum Thema Typ 1 Diabetes von Frau Bianca Romanski ankündigen zu dürfen.
Nová spoločná publikácia!
29. Juni 2022
Wir freuen uns, unsere erste gemeinsame Publikation mit Prof. Stefan Borik und seinem Team von der Universität Zilina in der Slowakei präsentieren zu dürfen.
KIS*MED @ GNPI / DGPI
23. Mai 2022
Am 21. Mai durften wir auf der 48. Jahrestagung der Gesellschaft für Neonatologie und Pädiatrischer Intensivmedizin e.V. (GNPI) / der 29. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Pädiatrische Infektiologie e. V. (DGPI) ein Vortrag zum Thema „Artificial Intelligence (AI) in der Neonatologie – Wohin kann die Reise gehen?“ präsentieren. Zugegeben eine Herausforderung im ersten Slot nach einem großartigen Social Event am Vorabend, aber was tut man nicht für die Wissenschaft…
KIS*MED präsentiert: SG4smartmedication!
20. Mai 2022
Seit März läuft unser vom hessischen Ministerium für Digitale Strategie und Entwicklung gefördertes distr@l-Projekt Serious Games for smartmedication!