Als seinen wichtigsten wissenschaftlichen und beruflichen Meilen nennt Hartmann den Transfer seiner Forschungsarbeiten (GPU-beschleunigte Simulation) in neue Siemens-Softwareprodukte, die Designer:innen als neue Nutzer:innengruppe von interaktiven Simulationswerkzeugen erschließen.

Wir haben Professor Hartmann zu seinem Start an der TU Darmstadt ein paar Fragen zu seinem Forschungsgebiet und seinen Plänen gestellt:

Digitale Zwillinge sind eine der zentralen Schlüsseltechnologien zur Bewältigung der Herausforderungen der Nachhaltigkeit. Sie ermöglichen nicht nur die Entwicklung effizienterer Produkte, sondern auch den effizienteren Betrieb bestehender Produkte, wodurch signifikant Energie eingespart werden kann (siehe auch E+E Diskurs März 2024). Ohne digitale Zwillinge wird die Nachhaltigkeit nicht gelingen.

Simulations-Technologie und digitale Zwillinge sind in vielen Bereichen einsetzbar, da sie es ermöglichen, „Experimente“ virtuell durchzuführen und insbesondere unterschiedliche Szenarien virtuell durchzuspielen. Damit können sie den Erkenntnisgewinn deutlich beschleunigen. Da die entsprechenden Methoden anwendungsagnostisch sind, gibt es Schnittstellen zu vielen Bereichen. In meiner bisherigen Karriere habe ich immer interdisziplinär gearbeitet, z.B. mit Schnittstellen zur Mechanobiologie, dem Verhalten von Fußgängern oder zuletzt den Ingenieurswissenschaften. Ich freue mich daher sehr darüber, dass die TU Darmstadt Interdisziplinarität so stark in den Vordergrund stellt.

Gerne würde ich einen Tag im Fachbereich Psychologie verbringen. Neben vielen technischen Aspekten stellt die Mensch-Maschine-Schnittstelle eine zentrale Herausforderung dar, um die stärkere Adaption digitaler Zwillinge voranzutreiben. Heutige Tools sind oft zu komplex, um die Technologie einer breiten Masse zugänglich zu machen. Der Mensch-Maschine-Interaktion kommt dabei eine besondere Rolle zu. Neue Technologien wie Augmented und Virtual Reality, Sprachmodelle in der Künstlichen Intelligenz oder Eyetracking ermöglichen es, die Interaktion neu zu gestalten – insofern ein äußerst spannendes Forschungsfeld.

… viel YouTube und Künstliche Intelligenz (große Sprachmodelle) nutzen, um mir Wissen schneller anzueignen. Einerseits ermöglicht YouTube, von den besten Professoren weltweit zu lernen, z.B. Lineare Algebra von Gilbert Strang oder Data-based Engineering von Steve Brunton. Andererseits ermöglichen moderne Sprachmodelle einen schnellen und individuellen Einstieg in unbekannte Fachgebiete. Es ist jedoch wichtig hervorzuheben, dass diese Modelle sich nur für den Einstieg eignen und eine tiefere eigene Einarbeitung in Themen nicht ersetzen können.

… Sport (Laufen) und Heimwerken.