Machine Learning-based modeling of a pharmaceutical production process using the Koopman-Operator for Model Predictive Control
Masterarbeit in Kooperation mit Boehringer Ingelheim
Masterarbeit
Das Ziel dieser Arbeit ist es, zu untersuchen, ob die modernen Koopman-inspirierten Methoden, angewendet auf die Produktionsdaten dieser Prozessanlage, zu einem Modell der Systemdynamik führen, das für eine modellbasierte Regelung (z.B. MPC) geeignet ist.