Machine Learning-based modeling of a pharmaceutical production process using the Koopman-Operator for Model Predictive Control
Masterarbeit in Kooperation mit Boehringer Ingelheim
Masterarbeit
Das Ziel dieser Arbeit ist es, zu untersuchen, ob die modernen Koopman-inspirierten Methoden, angewendet auf die Produktionsdaten dieser Prozessanlage, zu einem Modell der Systemdynamik führen, das für eine modellbasierte Regelung (z.B. MPC) geeignet ist.
(wird in neuem Tab geöffnet) Hier erfahren Sie mehr
