Machine Learning-based modeling of a pharmaceutical production process using the Koopman-Operator for Model Predictive Control

Masterarbeit in Kooperation mit Boehringer Ingelheim

Masterarbeit

Das Ziel dieser Arbeit ist es, zu untersuchen, ob die modernen Koopman-inspirierten Methoden, angewendet auf die Produktionsdaten dieser Prozessanlage, zu einem Modell der Systemdynamik führen, das für eine modellbasierte Regelung (z.B. MPC) geeignet ist.

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