Wir stellen uns eine Zukunft vor, in der Kommunikation nicht nur schneller ist, sondern von Grund auf intelligent, anpassungsfähig und resilient gestaltet wird. Unsere Forschung umfasst sowohl den elektromagnetischen Bereich (Makroskala) als auch den molekularen Bereich (Mikroskala). Dabei liegt unser Schwerpunkt insbesondere auf der Modellierung der physikalischen Schicht, dem Systementwurf und der Leistungsanalyse als Grundlage für Kommunikationssysteme der nächsten Generation (6G und darüber hinaus). Zur Umsetzung dieser Vision stützen wir uns auf Methoden der Informationstheorie, Signalverarbeitung und künstlichen Intelligenz.
Im elektromagnetischen Bereich untersuchen wir innovative drahtlose Konzepte, die Kommunikation, Sensorik und Rechenprozesse über das gesamte Cloud-Edge-Device-Kontinuum hinweg integrieren. Wir erforschen neue Ansätze wie programmierbare Funkumgebungen, kommunikationsbeschränkte verteilte Sensorik sowie datengetriebene Kanalmodelle (Wireless Channel Maps), um adaptive und robuste Netzwerke zu entwickeln, die auch unter stark dynamischen und eingeschränkten Bedingungen sowie bei Störungen zuverlässig arbeiten.
Parallel dazu erschließen wir die Kommunikation auf molekularer Ebene, inspiriert von biologischen Systemen und erweitert durch synthetische Ansätze. Von In-Body-Nanonetzwerken bis hin zu luftgestützter molekularer Signalübertragung erforschen wir biokompatible, energieeffiziente und kontextbewusste Kommunikationsmechanismen, die neue Möglichkeiten in der Medizin, Umweltüberwachung und industriellen Anwendungen eröffnen.
Besuchen Sie unsere laufenden Forschungsprojekte und aktuellen Veröffentlichungen für weitere Informationen.
Best Paper Award für einen RCS-Beitrag bei der IEEE WoWMoM
18. Juni 2026
RCS-Forscher in das bidt Graduate Center aufgenommen
18. Juni 2026
Bastian Heinlein wurde in das bidt Graduate Center for Doctoral Researchers aufgenommen, das Nachwuchswissenschaftler unterstützt, die zu Themen der Digital Transformation forschen.
Paper accepted: Autoencoder-based Optimization of Molecule Mixture Communication Systems
18. Juni 2026
Das Paper “Autoencoder-based Optimization of Multi-user Molecule Mixture Communication Systems” wurde beim IEEE 27th International Workshop on Signal Processing and Artificial Intelligence in Wireless Communications (IEEE SPAWC 2026) angenommen, der vom 6. bis 9. September 2026 in Athen, Griechenland, stattfindet.
Paper Accepted: „Flexible RISs: Learning-based Array Manifold Estimation and Phase-shift Optimization“
02. Juni 2026
European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2026 in Belgium
Reconfigurable intelligent surfaces (RISs) are envisioned as a key enabler for next-generation wireless networks, offering programmable control over propagation environments.
Neuer Doktorant bei RCS
17. März 2026
Wir freuen uns, unseren neuen Doktoranden Denis Giniatoulline in unserem Team willkommen zu heißen.
Paper accepted: Fast Reconfiguration of Liquid Crystal-RISs
19. Januar 2026
Fast Reconfiguration of Liquid Crystal-RISs: Modeling and Algorithm Design wurde in IEEE Transactions on Wireless Communications zur Veröffentlichung angenommen.
Ein neues Paper der Forschungsgruppe RCS untersucht Strategien zur schnellen Rekonfiguration von liquid crystal reconfigurable intelligent surfaces und kombiniert physikbasierte Modellierung mit Algorithmusdesign zur Reduktion von tuning time.
IEEE International Conference on Communications
24. Mai 2026
May 24-28, 2026 in Glasgow, UK
We are organizing the Signal Processing for Communications Symposium at IEEE ICC 2026.