In dieser umfassenden Studie versuchen wir, die Auswirkungen von Fehlern in schlag-zu-schlag-Intervallen auf alle gängigen Parameter der Herzfrequenzvariabilität (HRV) zu verstehen. Unsere Forschung liefert wertvolle Einblicke in systematische Verzerrungen und Fehlerempfindlichkeiten von 34 HRV-Parametern basierend auf Monte-Carlo-Simulationen an einer repräsentativen Population. Wir hoffen, dass unsere Studie die Auswahl robuster HRV-Parameter in der biomedizinischen Forschung beeinflussen wird und dazu beiträgt, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von HRV-Messungen zu verfeinern.

Hauptpunkte:

• Quantitative Bewertung: Wir haben die Auswirkungen von Fehlern auf verschiedene HRV-Parameter sorgfältig untersucht, indem wir simulierte Fehler auf echte schlag-zu-schlag-Intervall-Daten von über 1000 Probanden über ein breites Altersspektrum angewendet haben. Wir ordnen die Parameter nach ihrer Empfindlichkeit gegenüber Fehlern.

• Praktische Auswirkungen: Wir argumentieren, dass das LF/HF-Verhältnis und pNN50 mit Vorsicht verwendet werden sollten und geben Vorschläge für Alternativen.

• Rigorose Methodik: Wir verwenden Kolmogorow-Smirnow-Tests, um die Wahl der Verteilung zu rechtfertigen. Außerdem stellen wir den Bland-Altmann-Rohr-Hoog-Antink-Plot vor, der die Dichte der Proben in Fehlervergleichen farblich codiert.

Gemeinsame Anstrengung: Ein herzliches Dankeschön an unser engagiertes Forschungsteam, insbesondere an unsere Partner aus Finnland, Dr. Mika Tarvainen und Prof. Dr. Antti Vehkaoja!

Dive into the details! Access the full publication here: https://doi.org/10.1038/s41598-023-50701-4