Echtzeitfähige verteilte Entscheidungsalgorithmen sind von großer Bedeutung für intelligente vernetzte Systeme. In ihrem Projekt betrachtet Tatiana Tatarenko am Fachgebiet Regelungsmethoden und intelligente Systeme zwei Multi-Agenten-Szenarien: Verkehrssysteme mit autonomen Fahrzeugen und hierarchisch strukturierte Stromnetze. Ziel ihrer Forschung ist es, neue Methoden zu entwickeln, die es autonomen Fahrzeugen ermöglichen, sich sicher im Verkehr zu bewegen und gleichzeitig den Verkehrsfluss zu optimieren. Ebenso sollen hierarchisch strukturierte Stromnetze effizienter betrieben werden, um eine stabilere Energieversorgung zu gewährleisten.

Durch die Kombination von kooperativer Optimierung und Spieltheorie können komplexe Interaktionen zwischen den Agenten modelliert und optimale Entscheidungen getroffen werden. Dies ermöglicht eine effiziente und sichere Nutzung von Ressourcen sowie eine Verbesserung der Gesamtleistung des Systems.

Die Ergebnisse des Projekts werden aber nicht nur die Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit von Verkehrssystemen und Smart Grids verbessern. Die entwickelten Algorithmen können auch auf andere Anwendungsgebiete übertragen werden, in denen Multi-Agenten-Systeme eine Rolle spielen. Die Forschungsarbeit leistet damit einen allgemein wichtigen Beitrag zur Entwicklung intelligenter vernetzter Systeme der Zukunft.