Das Ziel dieser Arbeit ist es, modernste modellprädiktive Regelungsverfahren (MPC) auf zyklische Bewegungen auszuweiten, wobei sample-effiziente Methoden des maschinellen Lernens eingesetzt werden, um Ausführungsfehler asymptotisch zu reduzieren.