Learning Optimal Control for Hodgkin–Huxley Neuron Dynamics Using Physics-Informed Neural Networks

Masterarbeit, Bachelorarbeit

Dieses Projekt untersucht einen neuartigen Ansatz zur Lösung des optimalen Steuerungsproblems (OCP) für spikende Neuronen, die durch die Hodgkin-Huxley-Gleichungen (HH) modelliert werden, unter Verwendung von physikalisch informierten neuronalen Netzen (PINNs).