Classification of Exoskeleton Conditions using Machine Learning on EEG Signals
Masterarbeit
- Erforschung und Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere Transformator-basierte Modelle und hybride Architekturen, zur Klassifizierung von Exoskelett-Assistenzbedingungen (PAM-Druckstufen und Probandenwerte) unter Verwendung von EEG-Signalen.
- Evaluierung und Optimierung der Klassifikationsleistung verschiedener Modelle.
- Untersuchung der Interpretierbarkeit trainierter Modelle, um signifikante EEG-Merkmale zu identifizieren, die verschiedenen Exoskelett-Bedingungen entsprechen.
