In dieser Arbeit sollen verschiedene Unfallstatistiken ausgewertet werden, wobei der Fokus auf Nachtunfällen und dem Einfluss der Lichtverhältnisse liegt. Es wird untersucht, welche Unfälle potenziell durch verbesserte Fahrzeug-Lichtverteilungen verhindert werden können. Das Unfallgeschehen wird nach typischen Umgebungscharakteristika analysiert und klassifiziert. Basierend auf diesen Analysen sollen geeignete Streckenabschnitte und Unfallursachen modelliert werden, die für Probandentests innerhalb von Fahrsimulatoren geeignet sind. Die Modellierung umfasst Aspekte wie geometrische Ausdehnungen und photometrische Eigenschaften, die für die Integration in Unreal Engine vorbereitet werden. Eine Implementierung in Unreal Engine ist in einer Bachelorarbeit nicht enthalten, kann aber in einer Masterarbeit integriert werden.

Die Arbeit erfordert einen hohen Grad an analythischem Denken, um potenzielle Zusammenhänge zu erkennen. Erfahrung in Python und Data Science sind wünschenswert, können allerdings auch im Laufe des Projekts erlernt werden.