Doktorprüfung von Jasin Machkour

04.09.2024

Am 23.08.2024 verteitigte Herr Jasin Machkour seine Doktorarbeit “Development of Fast Machine Learning Algorithms for False Discovery Rate Control in Large-Scale High-Dimensional Data”.

v. l.: Prof. Dr.-Ing. Grace Li Zhang, Prof. Dr.-Ing. Christoph Hoog Antink, Prof. Dr.-Ing. Daniel P. Palomar, Dr. Jasin Machkour, Prof. Dr.-Ing. Michael Muma, Prof. Dr.-Ing. Ralf Steinmetz

Kernstück seiner 5-jährigen Forschungsarbeit war die Entwicklung des “Terminating-Random Experiments Selector (T-Rex)”, einer effizienten Methode, die nachweislich in hochdimensionalen und dünnbesetzten Datensätzen die Falscherkennungsrate kontrolliert. Die Methode wurde auf reale biomedizinische und finanzielle Probleme angewandt, und ihre Open-Source-Implementierung wurde bis heute mehr als 12.000 Mal heruntergeladen. Die Arbeit von Dr. Machkour wurde von Prof. Dr.-Ing. Michael Muma und Prof. Dr. Daniel Palomar betreut. Das Promotionsvorhaben wurde unterstützt vom DFG Projekt REFOCUS (2019-2022) und vom LOEWE Zentrum emergenCITY.

Unser besonderer Dank gilt dem Kommissionsvorsitzenden Prof. Dr.-Ing. Ralf Steinmetz sowie den Professoren Prof. Dr.-Ing. Christoph Hoog Antink und Prof. Dr.-Ing. Grace Li Zhang und Prof. Dr. Daniel Palomar dafür, dass er den weiten Weg von Hongkong nach Darmstadt auf sich genommen hat.