Gemeinsamer curATime Workshop:
T-Rex based high-dimensional Variable Selection with False Discovery Rate Control.
23.07.2024 von fs
Im Rahmen des curATime Projekts, unterstützt durch die Cluster4Future Initiative des Bundesministeriums für Bildung und Forschung, fand ein Workshop des Clusterprojekts mit dem Titel „T-Rex based high-dimensional Variable Selection with False Discovery Rate Control“ statt. Dieser wurde von den Forschungsgruppen für Robust Data Science und Signalverarbeitung der TU Darmstadt in Zusammenarbeit mit dem Centrum für Thrombose und Hämostase (CTH) der Universitätsmedizin Mainz am Universitätsklinikum Mainz organisiert.
Der Workshop begann mit einem tiefgehenden Theorievortrag über hochdimensionales Lernen und Variablenselektion mithilfe von T-Rex Algorithmen.
Es folgte ein Vortrag über medizinische Datenstrukturen, der besonders auf die am CTH relevanten Datentypen wie Herzratenvariabilität (HRV), Lipide, Proteine, RNA, Methylation und Antikörper einging. Die Teilnehmenden diskutierten deren Korrelationsstrukturen und erarbeiteten Konzepte zur Anpassung des T-Rex-Frameworks an die spezifischen Anforderungen der medizinischen Daten.
Ein praktischer Demovortrag zur Anwendung der T-Rex-Software bot den Teilnehmenden wertvolle Einblicke, konkrete Beispiele und ein praktisches Tutorium zur Selbstanwendung. Der Workshop wurde durch angeregte Fachdiskussionen und eine hervorragende Verpflegung in entspannter Atmosphäre bereichert. Alle Beteiligten waren begeistert und die Forscher freuen sich darauf die neuen Methoden in ihren curATime Projekten einzusetzen und ihre Forschungsergebnisse mit den Innovationen des T-Rex Frameworks zu überprüfen.
Das T-Rex-Softwarepaket erfreut sich bereits jetzt großer Beliebtheit und wurde bis Juli 2024 bereits über 11.000-mal aus dem Open-Source-Verzeichnis CRAN heruntergeladen.
