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Zhengmao Li ist Assistenzprofessor an der Aalto-Universität und leitet die MESPO-Forschungsgruppe zu KI und Optimierung für Multi-Energiesysteme. Er ist Preisträger des Best Paper Award für IEEE Transactions on Smart Grid und Mitautor einer Artikelserie in Nature über grüne Wasserstoffsysteme. In seiner Forschung konzentriert er sich auf die Integration von grünem Wasserstoff in Strom-, Wärme- und Wassernetze. Ziel ist es, Energiesysteme zu entwickeln, die günstig, klimafreundlich und stabil sind. Die größte Schwierigkeit dabei: Die Systeme sollen gleichzeitig wirtschaftlich und nachhaltig sein – und trotzdem mit den Schwankungen von Wind- und Solarenergie umgehen können. Dafür entwickelt er KI-gestützte Methoden zur Entscheidungsfindung, zum Beispiel mit Deep Reinforcement Learning (DRL) und Optimierung durch große Sprachmodelle (LLMs). In Kombination mit erneuerbaren Energien und grünem Wasserstoff sollen so die besten Lösungen für den Betrieb und die Planung von Energiesystemen gefunden werden.