Personen

• Die Forschungsfokus von Michael Muma ist im Bereich Robust Data Science mit Anwendungen in der Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens für die Biomedizin und die Ingenieurswissenschaften.
• Er leitet den ERC Starting Grant ScReeningData, der Methoden entwickelt, um in komplexen hochdimensionalen biomedizinischen Datenbanken reproduzierbare Informationen zu entdecken.
• Er ist auch Principal Investigator (PI) im LOEWE Zentrum emergenCITY und im BMBF Zukunftscluster curATime.

Seit 2022 Professor, Technische Universität Darmstadt, Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Robust Data Science

2017 – 2022: Nachwuchsgruppenleiter (Athene Young Investigator) & Lehrbeauftragter an der TU Darmstadt

2009 – 2017: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (ab 2014 Post-Doc) an der TU Darmstadt